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科技成果转化公示 —— 一种基于深度神经网络的行人追踪监控方法及系统

根据《北京建筑大学科技成果转化管理办法(暂行)》(北建大校发〔20209号)规定,现对我校科技成果转化项目予以公示:

成果名称:一种基于深度神经网络的行人追踪监控方法及系统

成果编号(申请号/专利号):zl 2021 1 1471521.1

成果完成人:李之红、董阳、高秀丽、邱世尧

成果简介:本发明基于ssd模型构建深度神经网络检测框架,并将已确定权重参数的深度神经网络检测框架称为行人目标检测模型,将待检测视频输入至所述行人目标检测模型进行行人目标追踪监测,并采用线性插值方法补全丢失行人目标位置,获得行人目标最终轨迹。本发明针对遮挡难以被检测到行人目标时,充分利用视频目标在多帧中的位置信息,采用线性插值算法补全目标的轨迹信息,进而提高了追踪监控的准确性。

转化形式:普通许可

许可年限:2

受让方:北京三地科技发展有限公司

定价方式及拟交易价格:经双方充分协商,拟交易价格15万元

公示时间:20227日至20227日(共15日)

公示期内,任何单位或个人对公示项目持有异议的,请以书面形式实名向科技处提出。提出异议的个人或单位须在书面材料上签署真实姓名或加盖单位公章,并提供有效尊龙凯时最新的联系方式,否则不予受理。凡匿名、冒名和超出时限的异议不予受理。

联系人:熊冰、周理安

电话:010-68322482

地址:北京建筑大学西城校区科研楼420

北京建筑大学          

成果转化与科技合作办公室    

202278日         

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