刻画不同类型数据相似性的核函数的构造与优化，以及不同核函数计算的相似性的融合；提出交通视频车辆检测与识别、行人结构化分析以及交通标识检测与识别等；结合交通模式特征，利用序列模型预测城市交通指数。
构建混合数据相似计算的核设计和参数学习方法，建立基于核函数的模糊粗糙集模型，并分析其数学性质；提出有效的目标检测模型、非现场执法智能研判模型；基于混合深度神经网络模型预测方法。
融合间隔理论与模糊粗糙集理论的特征空间分类能力，建立相应的属性约简理论。结合实际案例检验非现场交通事件研判模型有效性；构建多尺度图像或视频异常检测深度学习模型。
针对以往景区客流预测数据源单一，传统时间序列模型对数据分布稳定性的依赖等问题，重点研究顾及景区周边多源公共交通客流，建立基于混合深度神经网络模型的景区客流预测方法。