近期目标：融合多种城市时空数据，基于人工智能和运筹学、智能交通领域方法，从微观到宏观，研究城市居民的行为模式及与城市的交互机制。发展机器学习理论、算法和关键技术，自动生成城市区域设计导则，解决城市规划中动态、静态资源合理布局，实现共享单车资源动态调度配置、充电桩选址优化。提出一套基于人工智能的bim大数据分析与技术服务体系，实现建筑全生命周期决策，研究由bim到cim的虚拟现实新算法与二者内在关联的信息规律。推动首都城市导则设计、资源智慧调度与优化、智能建造信息化新方法的发展。
中长期目标：“智慧城市设计、运维与管理方法”将抓住新一代人工智能发展规划新机遇，聚焦人工智能和城市计算的理论与模型、技术与应用，加快建设信息科学与未来城市规划、智能建造的交叉学科群。针对首都北京这种特大城市规划设计、安全运行、绿色发展、节能环保和提升人民生活品质的需求，基于机器学习等人工智能算法与软件，“定量”开展智慧城市的科学化设计、运维与管理策略研究，推动首都智慧城市产业互联网新理论和新方法的发展。助力高水平首都城市智慧化运营，促进宜居型城市发展，引领国际城市信息化科技领域创新发展。