针对传统城市定性设计缺乏科学、可靠依据的问题，研究新型机器学习理论，发展先进人工智能技术与软件，应对未来城市在信息科学方面的发展需求，开展大数据、城市计算、生物健康等多学科交叉研究。提出科学化的计算性智慧城市设计方法，研究面向城市时空数据的建筑物智能化导则生成方法；发展数据科学中的可视化技术，研发面向“新基建”设施环境的数据挖掘软件系统，以提供具有认知智能的人机交互式城市运维方式；提出面向城市中人、资源、环境时空大数据的机器学习算法，研究城市居民个体-群体时空活动轨迹挖掘方法，并应用于疫情常态化下的智慧城市信息化系统，包括共享单车资源动态投放、充电桩选址优化方案、城市消防智能预警等领域。为提升城市智慧化人居环境品质和安全运行水平提供信息支撑。