以新一代信息基础设施建设为基础，从云、数、网三个方面构建具有高度鲁棒性的城市安全应急系统，重点研究面向城市安全应急的数据信息云、事务管理网、事务可视化、线上管理技术和方法；基于5g技术实现多维度风险数据采集和传输，基于大数据、人工智能技术进行多维度、多重、复杂变量构成的宏观巨系统的风险识别与研判；以风险评价模型为基础构建智能化应用场景，形成城市安全应急智能化应用理论与技术体系。
以新一代信息基础设施建设为基础，从云、数、网三个方面构建具有高度鲁棒性的城市安全应急系统，重点研究面向城市安全应急的数据信息云、事务管理网、事务可视化、线上管理技术和方法；基于5g技术实现多维度风险数据采集和传输，基于大数据、人工智能技术进行多维度、多重、复杂变量构成的宏观巨系统的风险识别与研判；以风险评价模型为基础构建智能化应用场景，形成城市安全应急智能化应用理论与技术体系。
融合安全理论和方法，将5g、大数据、人工智能、工业互联网等应用于城市应急管理，将新一代信息基础设施建设与城市系统安全理论融合，创新城市应急管理关键技术和方法。具体而言，本方向以新一代信息基础设施建设为基础，从云、数、网三个方面构建具有高度鲁棒性的城市安全应急系统，重点研究面向城市安全应急的数据信息云、事务管理网、事务可视化、线上管理技术和方法，主要包括：1）基于multi-agent的城市生命线管网安全监测与预警；2）基于时空聚类和时空序列分析，且融合地理特征、社交网络的犯罪与恐怖活动预测模型；3）城市结构化火灾风险评估与预测模型；4）基于深度神经网络的远场声纹识别“识人”方法。在此基础上以风险评价模型为基础构建智能化应用场景，形成城市安全应急智能化应用理论与技术体系。
带头人：王亚慧
成员：魏东、周若华、岳云涛、胡玉玲、张德、田乐、赵保军、宋欣蔚、陈静
（1）建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室
（2）北京市建筑安全监测工程技术研究中心
以提高城市治理水平和安全应急治理能力，提升城市安全应急治理效能为目标，基于互联网、物联网、人工智能、大数据、系统安全、风险管理、情景构建等技术和方法，创新城市安全应急智慧化管理标准化技术；根据城市生态，以风险评价模型为基础构建智能化应用场景，形成城市安全应急智能化应用技术体系，力争在基于信息化、智能化的重大风险监测预警技术取得重大突破。我国地域辽阔，地理环境、人文环境、发展水平等都表现为较大的地区差异性，到2035年，本方向拟面向智慧城市领域，在不同地区、针对不同的应急管理需求，完成多个城市安全预警与应急管理应用项目，并将成熟的技术和方法面向全国推广。