健康大数据表明，新发传染病、心脑血管等慢性病、环境污染引起的呼吸系统、神经系统、免疫系统等疾病对人类健康造成巨大危害，严重影响健康城市的可持续发展。北京作为一座国际化大都市，其建设规模和人口的流动性决定其面临的健康城市建设的任务更为艰巨。随着信息技术的快速发展，如何综合运用数学模型与大数据分析方法，特别是深度学习理论与方法，解决城市建设中的健康人群和健康环境问题，是我们面对的重要课题。针对健康城市建设中存在的问题，基于机器学习构建大数据分析方法建立数学模型，运用基础理论研究传染病的传播规律、建筑材料中污染物的释放行为特征，为城市的健康发展管理决策提供理论依据，具有重要的科学意义和应用价值。